Data Analysis con Excel e Google Spreadsheet
Excel e Google Spreadsheet sono strumenti fondamentali per l'analisi dei dati grazie alla loro capacità di gestire, organizzare e manipolare grandi quantità di informazioni in modo intuitivo.
- Excel è un software avanzato con funzionalità come formule, tabelle pivot, grafici e macro (VBA) che permettono di analizzare dati e ottenere risultati significativi. È utilizzato per report, calcoli finanziari, statistiche e gestione dei progetti.
- Google Spreadsheet offre funzionalità simili a Excel ma è cloud-based, il che consente la collaborazione in tempo reale. Utile per creare dashboard, applicare formule complesse e visualizzare dati con grafici interattivi.
Entrambi permettono di:
- Filtrare, pulire e organizzare i dati
- Applicare formule per calcoli veloci
- Creare grafici e tabelle pivot per una rappresentazione chiara dei dati
- Automatizzare processi con script (come Google Apps Script in Google Sheets)
Data Analysis con Python
Python è un linguaggio di programmazione potente e versatile, ampiamente usato per l’analisi dei dati grazie alla sua velocità, scalabilità e librerie dedicate. Con Python, è possibile pulire, analizzare, visualizzare e modellare dati in modo efficiente.
Le librerie principali includono:
- Pandas: per manipolare e analizzare dati tabellari
- NumPy: per calcoli numerici complessi
- Matplotlib e Seaborn: per la creazione di grafici e visualizzazioni avanzate
- Scikit-learn: per applicare algoritmi di machine learning
Con Python, puoi:
- Automatizzare l’elaborazione di grandi quantità di dati
- Effettuare analisi statistiche avanzate
- Visualizzare dati con grafici personalizzati
- Costruire modelli predittivi e machine learning
In sintesi: Excel e Google Spreadsheet sono ottimi strumenti per analisi rapide e collaborative, mentre Python è ideale per analisi più avanzate, complesse e su larga scala.
